北京警方专项打击网络攻击违法犯罪抓获嫌疑人379名

北京警方专项打击网络攻击违法犯罪抓获嫌疑人379名

新华社北京12月17日电(记者 鲁畅)记者17日从北京市公安局网安总队获悉,9月以来,网安总队在公安部统一指挥下,针对“分布式拒绝服务攻击”(简称DDoS攻击)展开专项打击。截至目前,在全国范围内共抓获违法犯罪嫌疑人379名,清理在京被控主机7268台。专项打击期间,国内DDoS攻击控制端数量环比下降30%,参与攻击信息系统数量环比下降41%,全国DDoS攻击犯罪态势得到有效遏制。

DDoS攻击是指攻击者控制并利用位于不同地域的多台设备发起网络攻击,造成目标网站节点阻塞无法访问。警方介绍,此类攻击时间长、成本低,对各类网站和信息系统危害巨大。

在这里,我们要用到以下简单公式:

鉴于半自动驾驶汽车依然需要人类驾驶员参与,因此此类车型开起来跟现有车辆差别不会太大,所以也就不包含在本文的估算结果中了。此外,一直以来我都对 Level 2 或 Level 3 有看法,毕竟有很多人会轻信所谓的先进技术,他们甚至在半自动驾驶汽车上打瞌睡。

广告商们是不是已经蠢蠢欲动了?

擅长逻辑思维的技术人员哪能败下阵来,况且这并不是个无解难题。聪明的技术人员会充分利用纽约城网格形的布局,横过横向和纵向街道数得出大致的检修孔数量(假设每个交叉路口有一个检修孔的话)。

想象一下,光美国汽车保有量就有 2.5 亿台,即使薄利多销这也是个极端庞大的市场。如果通过这种方式就能让自动驾驶平民化,我们离世界大同就不远了。

假设新增里程能占到 3.22 万亿英里的 20%,再加上另外 20% 的诱导需求,每年的总行驶里程将增长到 4.5 万亿英里,乘以每英里 0.35 美元的服务费,年营收将顺势提升至 1.58 万亿美元。如果再加上广告等其它额外营收,总营收冲到 1.89 万亿美元很轻松。

经进一步侦查,警方锁定朱某某等7名犯罪嫌疑人,并奔赴多地将7名开设DDoS攻击网站的违法犯罪嫌疑人抓获归案,现场起获作案电脑10台、手机13部,捣毁全部10个DDoS攻击网站。目前,朱某某等人因涉嫌非法利用信息网络罪被北京市海淀区人民检察院批准逮捕。

别忘了,未来可能还会有大量诱导需求出现。这里我们说的诱导需求指的是一旦有了某些新功能,基于这些新功能就会生发出额外需求。

在专项打击中,网安总队会同海淀公安分局围绕此类违法犯罪开展缜密侦查,先后发现10个专门从事DDoS攻击网站。据介绍,此类网站靠为他人提供DDoS攻击服务非法牟利,网站会员总数约1万人,攻击峰值流量高达400G,总攻击次数达30余万次。

如果这些里程全部由自动驾驶汽车完成,得创造多少营收?

许多人曾预言称,我们的出行方式即将发生巨变,拼车打车(MaaS 模式)会成为主流,而私人拥车将逐步消亡。

稍微跑题一下我们还是得回到“信封背面”计算法,这一概念的核心是使用综合指标得出相对合理的估算结果,接着再基于这一结果考虑其他问题。

因此,1.12 万亿美元的营收天花板还有巨大的增长空间。虽然我们现在无法预估这一数字,但如果说附加值能占到年营收的 20%,那么这个数字就能进一步增长到 1.34 万亿美元。

不管怎样,已经没人否认自动驾驶汽车的“润滑剂”功能,它也会对整个社会产生深刻影响(希望是积极影响)。

所谓真正的自动驾驶汽车指的是那些 AI 可以 hold 住全场,不再需要人类辅助的车辆。换到 SAE 的语境中,它们就是 Level 4 和 Level 5 自动驾驶汽车。至于我们常说的 Level 2 和 Level 3,则需要人与 AI 共同负责驾驶任务,它们属于半自动驾驶,也被称为 ADAS(高级驾驶员辅助系统)。

除了打造全新形式的原生自动驾驶汽车,许多厂商还希望借助价格低廉的自动驾驶套件对现有车辆进行改造。

自动驾驶汽车与其潜在营收能力

需要注意的是,近些年来美国人的出行里程一直在增长,年增长率约为 2.8%。因此当自动驾驶汽车真正落地时,3.22 万亿英里可能就是毛毛雨了。

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一些人相信,自动驾驶汽车终将一统天下。这也就意味着,每年 3.22 万亿英里的行驶里程可能有点低了,自动驾驶汽车带来的出行诱导需求可能会相当恐怖。

当然,想用上这种方法你首先得了解纽约城的地形,几纵几橫都铭记在心的那种。因此,即使你有方法,恐怕不查点资料也难给出正确答案。

如果到时服务费没这么便宜,恐怕总营收还得进一步攀高。

未来,汽车巨头、打车巨头和科技巨头将成为人们自动驾驶出行的主力提供商,因为打造一个自动驾驶车队实在是太占资金了。当然,如果你钱袋足够深,也可以自己买车组建车队,只要能拿到运营执照并搞定需求分配算法,也可以在这一行挣钱。

于是,我们就有了个新公式:

面对这样的言论我只能说,谁不希望让大家都用上便宜实惠的自动驾驶啊,但前提总得是安全吧,毕竟让一个几顿重的巨物横冲直撞可是相当危险的。

当然,还是要提醒大家,本文给出的数字只能算粗略估算。

下面我们先做一系列看似极端的假设,比如假设路上只有自动驾驶汽车,人们每年的行驶里程变化不大等。

所以说,单是美国市场自动驾驶汽车年营收就能接近 2 万亿美元。

从 Uber 当下的标准来看,人类驾驶员提供服务的网约车每英里收费大约在 1 美元左右。至于自动驾驶汽车,一些专家认为其服务费用只是现在车辆的三分之一,也就是 0.35 美元。

大前提解释清楚后,我们就能通过“信封背面”计算法来预估真正的自动驾驶汽车营收天花板在哪了。

12月16日App分析公司App Annie公布最新社交软件排名,就近10年内的总下载量来看,TikTok已经打入全球第七。

还有一点需要强调,那就是由于传统车辆大部分时间都在停车场休息,因此自动驾驶时代车辆保有量会迎来大滑坡。大多数专家认为,要保持 3.22 万亿英里的行驶里程,我们不再需要 2.5 亿台车了。

在我看来,这样的预言太理想化了,无论如何发展私人拥车制都不会彻底崩溃。我的逻辑也很简单,既然自动驾驶汽车能自己出门赚钱,我为什么不买一辆让它帮我赚赚外快呢?这种肥差可不能只让大公司享受。

差别如此之大,是前者太保守还是后者太乐观?那些满怀期待疯狂撒钱的投资者是不是有些盲目了?

当然,也有阴谋论认为,有些人使劲打压自动驾驶套件是为了维护大公司的利益,这样的做法还断绝了普通人拥有自动驾驶汽车的可能。

当然,我们还要考虑组建车队的成本问题,因为巨大的营收并不意味着高额利润。毕竟不停在路上奔忙的自动驾驶汽车恐怕 4 年时间就老化了。(雷锋网雷锋网)

在许多力求精确的人看来,“信封背面”计算法得出的结果确实原始又粗糙,而且“上不得台面”。不过,这种方法得出的结果绝对启发性十足,靠着它许多人能对问题进行深挖,从而找到更多水面以下隐藏的细节以支持自己的猜想。

即预计年营收=行驶里程数x每英里服务费,套用现有数据可知,美国市场自动驾驶汽车的年营收天花板为1.12 万亿美元。

从市场上现有的自动驾驶套件来看,它们大多非常粗糙,即使投入使用风险也非常高(还好敢吃螃蟹的人不多)。从某种意义上来讲,打造一辆真正的自动驾驶汽车就像在做脑部手术,半吊子产品只会害了用户。

自动驾驶套件能赚钱吗?

自动驾驶汽车一统江湖并非一蹴而就,它们在所有车辆中的占比是缓慢上升的,什么时候它们占比达到 50%,年营收就能站上 5000 亿美元的台。如果渗透率达到 75%,就能达成 1 万亿美元的年营收目标。

这样一想,自动驾驶汽车即使收费贵点也挺合理。至于到底如何定价,现在还没人清楚。在这里,我们可以共同探讨一下。

统计显示,今年以来,按照公安部“净网2019”专项行动部署要求,北京警方严打侵犯公民个人信息、黑客攻击破坏、网络诈骗、网络“黄赌毒”等突出涉网违法犯罪,以及为其提供推广、支付结算、技术支持等黑灰产业链,共破获各类涉网案件7800余起,抓获涉案嫌疑人8600余名。

据悉,继上月美国陆军“不得身穿军服使用TikTok”后,如今美国海军也要求包括海军陆战队内已接入内网的士兵“立即删除TikTok”,同时禁止政府移动设备安装TikTok。

可惜,现实与想象差别有点大,因为想把现有车辆改造成真正的自动驾驶汽车太难了。

这样的情况下,乘坐自动驾驶汽车每英里要付多少钱?

我感觉没什么问题,毕竟许多分析师认为全球自动驾驶年营收能达到 5 万亿-7 万亿美元,美国市场占到其中的 2 万亿美元绝对没问题。

要知道到时人们不但会被“困在”车厢里无事可做,而且面前还少不了各种显示信息的大屏幕,再加上 5G 的辅助,这些时间绝对价值连城。除了广告,借助自动驾驶汽车变现的方法还多着呢,比如在线娱乐和物联网等。

当我们遇到类似计算问题时,可以诉诸于“信封背面”计算法(back-of-the-envelope,意为在信封背面粗略计算,它比猜测准确,但又比不上精算)。

从数据上来看,美国人每年要开车行驶 3.22 万亿英里。如果你第一次见到这个数据,可能会惊掉下巴。

科技行业面试时经常会用到一个经典的问题,即让技术人员估算一下纽约城到底有多少检修孔。这种匪夷所思的问题跟技术人员的工作完全无关,如果不专门去谷歌搜索一下恐怕没人能给出答案。

1.12 万亿美元可真不是个小数字,即使与其他几个美国支柱产业相比也毫不逊色(比如房地产),怪不得大家都打破头要冲进来分一杯羹呢。

那么这个数字合理吗?

前面我就说过,自动驾驶化后每年省下的 700 亿小时会重新归驾驶员分配,而这些空闲时间能创造巨大的营收机遇。

现在还提自动驾驶等级确实有些老生常谈,但在这里澄清一下到底什么是真正的自动驾驶汽车相当必要。

不过现在问题在于,到底多久之后投资者才能见到回头钱?他们前期砸下的真金白银最后能否“加倍返还”呢?如果收益迟迟不来,1.12 万亿美元的年营收不就成了海市蜃楼?不知每四个月一次的“滴血”财报,投资者还忍心看多久。

眼下,美国人每年花在开车上的时间大约为 700 亿小时,自动驾驶化后这些时间都会重新回到人们手中,能释放多么巨大的生产力啊。

当然,现在我们还搞不出 Level 5 级别的自动驾驶汽车,至于未来能不能搞出,何时能搞出也都是未知数。不过,一些 Level 4 项目已经在如火如荼的进行中(虽然有人吐槽称这些在公路上测试的项目是将普通人当小白鼠)。

既然说的是真正的自动驾驶汽车,那我们就不用考虑驾驶员这个因素了,因为车上的所有人都是乘客。

即预计年营收=(正常年行驶里程+新增年行驶里程+诱导需求里程)x每英里服务费+广告年收入+信息娱乐年收入+物联网年收入+其它杂项年收入

行业分析师当然不会错过这个发光发热的好机会,他们会时不时给出自己的营收预期,其中一些认为自动驾驶行业年营收的落点会在 5000 亿美元左右,而更大胆的分析师则给出了年营收 1 万亿-5 万亿美元的超惊人数字。